331-999-0071

Tõendite automatiseerimine Admiraliteedi hindamismudeli ja CRAAP-testi integreerimise abil

Admiraliteedi hindamismudeli kõikide tasemete automatiseerimine kübertõendite hindamisel hõlmab süstemaatilise protsessi väljatöötamist, mis hõlmab mudeli kriteeriume ja hindamismetoodikat. Loetlesime võimalikud sammud Admiraliteedi hindamismudeli iga taseme automatiseerimiseks.

  1. Kübertõendite kogumine ja eeltöötlemine: koguge asjakohaseid kübertõendeid, nagu logifailid, võrguliikluse andmed, süsteemi artefaktid või muu intsidendi või uurimisega seotud digitaalne teave. Eeltöötlege andmeid, et tagada analüüsi järjepidevus ja ühilduvus, mis võib hõlmata andmete puhastamist, normaliseerimist ja vormindamist.
  2. Määratlege iga taseme kriteeriumid: vaadake üle Admiraliteedi hindamismudel ja määrake iga taseme kriteeriumid. Mudel koosneb tavaliselt mitmest tasemest, näiteks 1. tase (näidustus), 2. tase (mõistlik usk), 3. tase (tugev usk) ja 4. tase (fakt). Määratlege mudeli juhiste põhjal igal tasandil hindamise konkreetsed kriteeriumid ja indikaatorid.
  3. Tõendite hindamise algoritmide või reeglite väljatöötamine: koostage algoritmid või reeglid, mis suudavad automaatselt hinnata tõendeid iga taseme määratletud kriteeriumide alusel. See võib hõlmata masinõppe tehnikate, loomuliku keele töötlemise või reeglipõhiste süsteemide rakendamist tõendite analüüsimiseks ja kriteeriumide alusel hinnangute andmiseks.

  1. Tõendist tunnuste eraldamine: tuvastage tõenditest asjakohased tunnused või atribuudid, mis võivad hindamisprotsessi kaasa aidata. Need funktsioonid võivad sisaldada kompromissi indikaatoreid, ajatempleid, võrgumustreid, faili omadusi või muud asjakohast teavet, mis ühtib iga taseme kriteeriumidega.
  2. Hindade määramine kriteeriumide alusel: Andke tõenditele hinded või hinnangud Admiraliteedi hindamismudeli iga taseme kriteeriumide alusel. Skoor võib olla binaarne (nt läbitud/mittearvestatud), numbriline (nt skaalal 1 kuni 10) või mis tahes muu sobiv skaala, mis peegeldab tõenditega seotud usalduse või veendumuste taset.
  3. Integreerige hindamisprotsess ühtsesse süsteemi: töötage välja ühtne süsteem või rakendus, mis sisaldab automatiseeritud hindamisprotsessi. See süsteem peaks võtma tõendeid sisendina, rakendama tõendite hindamiseks algoritme või reegleid ning genereerima vastavad hinded või hinnangud iga mudelitaseme jaoks.
  4. Automatiseeritud hindamissüsteemi kinnitamine ja täiustamine: kontrollige automaatse hindamissüsteemi toimivust, võrreldes selle tulemusi inimeste hinnangute või kehtestatud võrdlusnäitajatega. Analüüsige süsteemi täpsust, täpsust, tagasikutsumist või muid asjakohaseid mõõdikuid, et tagada selle töökindlus. Täiustage süsteemi vastavalt hindamistulemustele.
  5. Süsteemi pidev värskendamine ja täiustamine: püsige kursis uusima küberohtude luureandmete, ründetehnikate ja uute tõenduslike teguritega. Uuendage ja täiustage regulaarselt automatiseeritud hindamissüsteemi, et kohaneda esilekerkivate suundumustega, täpsustada kriteeriume ja suurendada hinnangute täpsust.

Admiraliteedi hindamismudeli automatiseerimine kübertõendite hindamisel nõuab teadmisi küberturvalisuse, andmeanalüüsi ja tarkvaraarenduse vallas. Kaasake domeenieksperte, küberturvalisuse analüütikuid ja andmeteadlasi, et tagada tõhus rakendamine ja vastavus teie organisatsiooni spetsiifiliste nõuete või kasutusjuhtumitega.

CRAAP-testi (Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose) integreerimine NATO Admiraliteedi hindamismudeliga võib anda tervikliku hindamisraamistiku kübertõendite usaldusväärsuse ja kvaliteedi hindamiseks.

  1. Määratlege kriteeriumid: kombineerige mõlema mudeli kriteeriumid, et luua ühtne hindamiskriteeriumide komplekt. Kasutage peamiste hindamistasemetena NATO Admiraliteedi punktimudeli täielikke kriteeriume, samas kui CRAAP-test võib olla iga taseme alamkriteeriumiks. Näiteks:
    • Tase 1 (tähis): hinnake tõendeid valuuta, asjakohasuse ja autoriteedi kohta.
    • 2. tase (mõistlik usk): hinnake tõendeid täpsuse ja eesmärgi osas.
    • 3. tase (tugev usk): analüüsige CRAAP-testi kõigi kriteeriumide tõendeid.
    • Tase 4 (fakt): täiendavalt kontrollige CRAAP-testi kõigi kriteeriumide tõendeid.
  2. Määrake kaalud või hinded: määrake ühtses hindamisraamistikus iga kriteeriumi suhteline tähtsus või kaal. NATO Admiraliteedi hindamismudeli kriteeriumitele saate määrata suuremad kaalud, kuna need esindavad põhitasemeid, samas kui CRAAP-i testikriteeriumide alamkriteeriumid võivad olla väiksemad. Teise võimalusena saate määrata igale kriteeriumile hinded või hinnangud, lähtudes nende asjakohasusest ja mõjust üldhinnangule.
  3. Automatiseeritud hindamisprotsessi väljatöötamine: hindamisprotsessi automatiseerimiseks koostage algoritmid või reeglid, mis põhinevad määratletud kriteeriumidel ja kaaludel. See võib hõlmata loomuliku keele töötlemise tehnikaid, tekstianalüüsi või muid meetodeid asjakohase teabe hankimiseks ja tõendite hindamiseks kriteeriumide alusel.
  4. Asjakohaste tõendite tunnuste väljavõte: tuvastage tõendite tunnused või atribuudid, mis vastavad CRAAP-i testikriteeriumidele ja NATO Admiraliteedi hindamismudelile. Näiteks autoriteedi puhul võite kaaluda selliseid tegureid nagu autori mandaadid, allika maine või vastastikuse eksperdihinnangu olek. Eraldage need funktsioonid automatiseeritud hindamisprotsessis kasutatud tõenditest.
  5. Rakendage ühtset hindamisraamistikku: integreerige automatiseeritud hindamisprotsess ühtse raamistikuga. Sisestage tõendid, rakendage algoritme või reegleid, et hinnata tõendeid määratletud kriteeriumide alusel, ning genereerida hinded või hinnangud iga kriteeriumi ja üldise hindamistaseme kohta.
  6. Tulemuste koondamine ja tõlgendamine: tõendite üldise hinnangu saamiseks koondage iga kriteeriumi ja taseme hinded või hinnangud. Tõendite lõpliku liigituse kindlaksmääramiseks kombineeritud hinnete või hinnangute põhjal kehtestage künnised või otsustusreeglid. Tõlgendage tulemusi, et edastada sidusrühmadele tõendite usaldusväärsus ja kvaliteet.
  7. Integreeritud raamistiku kinnitamine ja täiustamine: kontrollige integreeritud raamistiku toimivust, võrreldes selle tulemusi käsitsi tehtud hinnangute või kehtestatud võrdlusnäitajatega. Selle tõhususe tagamiseks hinnake täpsust, täpsust, tagasikutsumist või muid asjakohaseid mõõdikuid. Täiustage ja täiustage raamistikku pidevalt tagasiside ja uute teadmiste põhjal.

Integreerides CRAAP-testi NATO Admiraliteedi hindamismudeliga, saate täiustada hindamisprotsessi, võttes arvesse tõendite tehnilisi aspekte ja nende vääringut, asjakohasust, autoriteeti, täpsust ja eesmärki. See integratsioon annab põhjalikuma ja põhjalikuma hinnangu tõendite usaldusväärsuse ja kvaliteedi kohta.

 kübertõendite hindamine hõlmab süstemaatilise protsessi väljatöötamist, mis hõlmab mudeli kriteeriume ja hindamismetoodikat. Loetlesime võimalikud sammud Admiraliteedi hindamismudeli iga taseme automatiseerimiseks.

  1. Kübertõendite kogumine ja eeltöötlemine: koguge asjakohaseid kübertõendeid, nagu logifailid, võrguliikluse andmed, süsteemi artefaktid või muu intsidendi või uurimisega seotud digitaalne teave. Eeltöötlege andmeid, et tagada analüüsi järjepidevus ja ühilduvus, mis võib hõlmata andmete puhastamist, normaliseerimist ja vormindamist.
  2. Määratlege iga taseme kriteeriumid: vaadake üle Admiraliteedi hindamismudel ja määrake iga taseme kriteeriumid. Mudel koosneb tavaliselt mitmest tasemest, näiteks 1. tase (näidustus), 2. tase (mõistlik usk), 3. tase (tugev usk) ja 4. tase (fakt). Määratlege mudeli juhiste põhjal igal tasandil hindamise konkreetsed kriteeriumid ja indikaatorid.
  3. Tõendite hindamise algoritmide või reeglite väljatöötamine: koostage algoritmid või reeglid, mis suudavad automaatselt hinnata tõendeid iga taseme määratletud kriteeriumide alusel. See võib hõlmata masinõppe tehnikate, loomuliku keele töötlemise või reeglipõhiste süsteemide rakendamist tõendite analüüsimiseks ja kriteeriumide alusel hinnangute andmiseks.
  4. Tõendist tunnuste eraldamine: tuvastage tõenditest asjakohased tunnused või atribuudid, mis võivad hindamisprotsessi kaasa aidata. Need funktsioonid võivad sisaldada kompromissi indikaatoreid, ajatempleid, võrgumustreid, faili omadusi või muud asjakohast teavet, mis ühtib iga taseme kriteeriumidega.
  5. Hindade määramine kriteeriumide alusel: Andke tõenditele hinded või hinnangud Admiraliteedi hindamismudeli iga taseme kriteeriumide alusel. Skoor võib olla binaarne (nt läbitud/mittearvestatud), numbriline (nt skaalal 1 kuni 10) või mis tahes muu sobiv skaala, mis peegeldab tõenditega seotud usalduse või veendumuste taset.
  6. Integreerige hindamisprotsess ühtsesse süsteemi: töötage välja ühtne süsteem või rakendus, mis sisaldab automatiseeritud hindamisprotsessi. See süsteem peaks võtma tõendeid sisendina, rakendama tõendite hindamiseks algoritme või reegleid ning genereerima vastavad hinded või hinnangud iga mudelitaseme jaoks.
  7. Automatiseeritud hindamissüsteemi kinnitamine ja täiustamine: kontrollige automaatse hindamissüsteemi toimivust, võrreldes selle tulemusi inimeste hinnangute või kehtestatud võrdlusnäitajatega. Analüüsige süsteemi täpsust, täpsust, tagasikutsumist või muid asjakohaseid mõõdikuid, et tagada selle töökindlus. Täiustage süsteemi vastavalt hindamistulemustele.
  8. Süsteemi pidev värskendamine ja täiustamine: püsige kursis uusima küberohtude luureandmete, ründetehnikate ja uute tõenduslike teguritega. Uuendage ja täiustage regulaarselt automatiseeritud hindamissüsteemi, et kohaneda esilekerkivate suundumustega, täpsustada kriteeriume ja suurendada hinnangute täpsust.

Admiraliteedi hindamismudeli automatiseerimine kübertõendite hindamisel nõuab teadmisi küberturvalisuse, andmeanalüüsi ja tarkvaraarenduse vallas. Kaasake domeenieksperte, küberturvalisuse analüütikuid ja andmeteadlasi, et tagada tõhus rakendamine ja vastavus teie organisatsiooni spetsiifiliste nõuete või kasutusjuhtumitega.

CRAAP-testi (Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose) integreerimine NATO Admiraliteedi hindamismudeliga võib anda tervikliku hindamisraamistiku kübertõendite usaldusväärsuse ja kvaliteedi hindamiseks.

  1. Määratlege kriteeriumid: kombineerige mõlema mudeli kriteeriumid, et luua ühtne hindamiskriteeriumide komplekt. Kasutage peamiste hindamistasemetena NATO Admiraliteedi punktimudeli täielikke kriteeriume, samas kui CRAAP-test võib olla iga taseme alamkriteeriumiks. Näiteks:
    • Tase 1 (tähis): hinnake tõendeid valuuta, asjakohasuse ja autoriteedi kohta.
    • 2. tase (mõistlik usk): hinnake tõendeid täpsuse ja eesmärgi osas.
    • 3. tase (tugev usk): analüüsige CRAAP-testi kõigi kriteeriumide tõendeid.
    • Tase 4 (fakt): täiendavalt kontrollige CRAAP-testi kõigi kriteeriumide tõendeid.
  2. Määrake kaalud või hinded: määrake ühtses hindamisraamistikus iga kriteeriumi suhteline tähtsus või kaal. NATO Admiraliteedi hindamismudeli kriteeriumitele saate määrata suuremad kaalud, kuna need esindavad põhitasemeid, samas kui CRAAP-i testikriteeriumide alamkriteeriumid võivad olla väiksemad. Teise võimalusena saate määrata igale kriteeriumile hinded või hinnangud, lähtudes nende asjakohasusest ja mõjust üldhinnangule.
  3. Automatiseeritud hindamisprotsessi väljatöötamine: hindamisprotsessi automatiseerimiseks koostage algoritmid või reeglid, mis põhinevad määratletud kriteeriumidel ja kaaludel. See võib hõlmata loomuliku keele töötlemise tehnikaid, tekstianalüüsi või muid meetodeid asjakohase teabe hankimiseks ja tõendite hindamiseks kriteeriumide alusel.
  4. Asjakohaste tõendite tunnuste väljavõte: tuvastage tõendite tunnused või atribuudid, mis vastavad CRAAP-i testikriteeriumidele ja NATO Admiraliteedi hindamismudelile. Näiteks autoriteedi puhul võite kaaluda selliseid tegureid nagu autori mandaadid, allika maine või vastastikuse eksperdihinnangu olek. Eraldage need funktsioonid automatiseeritud hindamisprotsessis kasutatud tõenditest.
  5. Rakendage ühtset hindamisraamistikku: integreerige automatiseeritud hindamisprotsess ühtse raamistikuga. Sisestage tõendid, rakendage algoritme või reegleid, et hinnata tõendeid määratletud kriteeriumide alusel, ning genereerida hinded või hinnangud iga kriteeriumi ja üldise hindamistaseme kohta.
  6. Tulemuste koondamine ja tõlgendamine: tõendite üldise hinnangu saamiseks koondage iga kriteeriumi ja taseme hinded või hinnangud. Tõendite lõpliku liigituse kindlaksmääramiseks kombineeritud hinnete või hinnangute põhjal kehtestage künnised või otsustusreeglid. Tõlgendage tulemusi, et edastada sidusrühmadele tõendite usaldusväärsus ja kvaliteet.
  7. Integreeritud raamistiku kinnitamine ja täiustamine: kontrollige integreeritud raamistiku toimivust, võrreldes selle tulemusi käsitsi tehtud hinnangute või kehtestatud võrdlusnäitajatega. Selle tõhususe tagamiseks hinnake täpsust, täpsust, tagasikutsumist või muid asjakohaseid mõõdikuid. Täiustage ja täiustage raamistikku pidevalt tagasiside ja uute teadmiste põhjal.

Integreerides CRAAP-testi NATO Admiraliteedi hindamismudeliga, saate täiustada hindamisprotsessi, võttes arvesse tõendite tehnilisi aspekte ja nende vääringut, asjakohasust, autoriteeti, täpsust ja eesmärki. See integratsioon annab põhjalikuma ja põhjalikuma hinnangu tõendite usaldusväärsuse ja kvaliteedi kohta.

Autoriõigus 2023 Treadstone 71

Võtke ühendust aadressil Treastone 71

Võtke ühendust ettevõttega Treadstone 71 juba täna. Lugege lisateavet meie suunatud vastase analüüsi, kognitiivse sõjapidamise koolituse ja luurekaubanduse pakkumiste kohta.

Võtke meiega ühendust juba täna!